一季度，我国经济运行起步平稳，发展态势向新向好，新质生产力稳步发展，宏观政策效果持续显现，市场预期和信心改善。也要看到，当前外部环境更趋复杂严峻，国内有效需求不足，部分企业生产经营困难，群众就业增收面临压力，经济回升向好基础还不稳固。数字经济具有高创新性、强牵引性、广覆盖性等特点，在支持宏观经济恢复向好、赋能传统经济转型升级、激发创新活力和培育新质生产力等方面发挥着重要作用。一季度，我国数字经济金融运行呈现出哪些边际变化，有哪些新趋势和新特点？当前数字经济金融发展面临哪些困难和挑战？下一步数字经济金融如何更好实现高质量发展？值得政产学研各界共同探讨。

在此背景下，数字金融合作论坛与深圳香蜜湖国际金融科技研究院于近日联合举办“2025年一季度我国数字经济金融形势分析”闭门研讨会，并发布原创研究成果《数字经济与数字金融形势分析（2025年一季度）》。与会专家围绕2025年一季度我国数字经济和数字金融发展新形势、新趋势和新特点，尤其是当前备受关注的人工智能发展、工业数字化转型、金融智能化、金融数据价值化等热点问题进行了深入讨论，对当前我国数字经济和数字金融发展面临的困难与挑战展开全面客观分析，并就如何推动我国数字经济和数字金融高质量发展提出建议。

会议由清华大学五道口金融学院教授、华夏银行原行长、中国人民银行参事、我院学术委员会委员张健华主持，分为主题演讲、报告发布、主题交流、圆桌讨论等环节。

张健华

主题演讲

中国工业经济联合会会长、工业和信息化部原部长李毅中，中国电信科技委员会主任、中国电信集团原总经理邵广禄，中国工商银行党委委员、副行长张守川受邀发表主题演讲。

李毅中

邵广禄

张守川

报告发布

深圳香蜜湖国际金融科技研究院院长石锦建代表课题组发布《数字经济和数字金融形势分析（2025年一季度）》。

石锦建

主题交流

中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓，全国政协经济委员会副主任、中央财经委员会办公室原副主任尹艳林，中国金融学会副会长、中国证监会原副主席方星海在主题交流环节发言。

江小涓

尹艳林

方星海

圆桌讨论

中国证监会原主席、我院学术委员会主任肖钢，国际欧亚科学院院士、住房和城乡建设部原副部长仇保兴，全国社保基金理事会原副理事长、原中国银保监会副主席、我院学术顾问陈文辉，中国金融学会副会长、国家开发银行原行长、广东省人民政府原副省长欧阳卫民，中国银行原行长、我院学术顾问李礼辉，国家金融监督管理总局法规司司长王胜邦，中国财政科学研究院高端智库首席专家、原院长刘尚希，福建省大数据集团党委副书记、总经理张文洋，中国人民银行金融研究所副所长莫万贵，中国东方资产管理股份有限公司党委副书记、总裁邓智毅等领导和专家先后在圆桌交流环节发言。

一季度数字经济引领

国民经济实现良好开局

一季度，我国经济开局良好，国内生产总值同比增长5.4%，在全球主要经济体中名列前茅，延续稳中向好、稳中回升态势。其中，数字经济保持良好发展态势，持续发挥引领作用。从宏观看，数字经济生产延续较快增长。2024年数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%，提前完成“十四五”目标，一季度数字经济核心产业增加值增速保持在10%以上高位。数字制造业、数字服务业增幅领先，分别同比增长11.5%、10.3%；主要电信产品产量增长较快，工业机器人、集成电路产量分别同比增长26%、6.0%。数字经济投资持续领先，一季度数字制造业、数字服务业固定资产投资分别同比增长10.1%、10.5%，高于全国固定资产投资增速（4.2%）。数字经济消费稳中有升，数字产业和数字消费形成供需协同，数字技术持续拓宽消费场景，推动数字消费场景不断拓展。一季度全国网上零售额同比增长7.9%，比去年全年加快0.7个百分点。数字经济贸易超预期增长，规模以上电子信息制造业出口交货值同比上升7.1%，较2024年提升4.9个百分点。从区域看，各地因地制宜发展数字经济。东部地区以技术创新为核心驱动，发挥数字经济发展引领作用；中部地区以“数实融合”为指引，重点发展数字经济新业态；西部地区依托能源优势，探索“算力+绿电”协同模式；东北地区基于传统工业优势，推动传统产业智造化转型。从微观看，平台企业经营表现亮点纷呈。今年以来我国平台企业股市表现优于美国，呈现“中涨美跌”态势，中美头部平台企业市值差距收窄。各平台企业基于自身业务优势，积极拓展新领域新赛道，并通过创新赋能既有业务。

会议认为，人工智能技术正成为推动千行百业发展的“倍增器”与“分化器”。一方面，人工智能技术推动全球经济实现跨越式发展；另一方面，不同国家人工智能促进增长的效率不同，发展动能有所分化，不进则退，慢进也是退。在此背景下，各国在人工智能领域的竞争愈发激烈，金融资源加速向AI领域集聚。2024年全球人工智能融资总额达到创纪录的1004亿美元，76%的投资来自美国。我国人工智能融资规模达1052.51亿元、融资事件696起，在全球AI融资格局中占据重要地位。

会议指出，数字金融发展根植于数字经济、服务于数字经济，为数字经济高质量发展提供有力支撑。数字技术发展应用正在为金融业带来新变革、新范式，推动信用体系从资产信用（物本信用）转向数字信用（人本信用），推动决策模式从人脑决策走向人机共同决策，市场组织、治理结构、商业模式等金融组织形态加速调整。一季度，人工智能技术发展加速助力金融业智能化转型升级，主要体现在四个方面：一是金融大模型应用布局深化，从非核心业务拓展至全链条智能化，重构金融服务价值链条和运营范式。1月，DeepSeek创新突破引发新一波AI应用新高潮，截至3月末，已有银行、证券、基金、保险等百余家金融机构完成DeepSeek模型本地化接入或部署。中国工商银行打造“工银智涌”千亿级金融大模型，赋能行内主要业务领域20多个、落地场景200余个，展现出AI技术对金融行业高质量发展的强劲推动力。二是金融科技投入持续加码，数字化转型步伐加快。根据2024年报披露数据，截至4月10日，19家上市银行和19家证券公司科技投入总额分别达1861.3亿元、184.91亿元。金融机构不断加大智算等领域金融科技投入，积极布局Manus等AI Agent产品，推动金融业智能化转型。浦发银行推动“AI+金融”深度融合，加快数据平台建设。中国人民保险集团创新算力产业链保险、算链保组合等数字经济保险产品，提升服务数字经济能力。三是金融数据市场探索发展，政策、场景、技术共同推动金融数据市场建设，提升金融行业智能化水平。“AI+FI”、“金融数据+通用数据”协同发展、融合应用，共建共享金融行业高质量数据集和金融大模型成为数字金融发展新议题。四是数字金融治理不断完善，金融消费者权益保护持续走深走实。

同时，全球加密资产也呈现新动态，美国对加密货币的态度有所转变。3月初，特朗普签署行政令提出建立国家级比特币储备及其他代币的战略储备。除市场结构调整外，机构对于去中心化金融的投资亦有所增加，美国直接投资比特币的ETF总资产超过1000亿美元，RWA（Real World Asset，真实世界资产代币化）正在吸引传统金融巨头、区块链原生项目和科技企业共同参与。人工智能技术、金融资产代币化技术、跨链技术等第三代互联网技术的融合可能进一步重塑去中心化金融生态，需要保持关注。

当前数字经济金融高质量发展

需重点应对四方面挑战

会议认为，今年以来，我国数字经济延续良好发展态势，数字金融向高质量发展加速迈进。也要看到，当前国际环境更趋复杂严峻，国内经济回升向好的基础尚不牢固，数字经济和数字金融高质量发展仍需积极应对以下挑战。

一是总需求疲软可能加大数字经济企业经营压力。当前，美国加征关税政策正在挑战全球贸易秩序，我国数字产品与数字服务产业链供应链创新链受冲击，数字贸易增长承压。一季度，我国出口表现亮眼，但“抢出口”的短期拉动作用不可持续。同时，“以旧换新”对消费刺激的边际效应也在递减，总需求疲软背景下数字制造业和数字服务业企业经营压力可能加大。此外，美国其对华博弈重心可能从传统贸易领域向数字经济、平台经济领域延伸，平台企业或将成为中美博弈下一个战场。

二是企业数字化转型的效率效益有待改善。我国产业数字化相关支持政策自上而下贯彻力度大、进展快，但自下而上积极性、主动性还需进一步提升。数字化转型投入大、周期长、专业性强，还可能面临“机器换人”的失业压力，使得不少企业望而却步。部分企业数字化转型还停留在表面、外围，缺少生产制造核心环节和创新应用，诸多概念、指标流于形式。我国规上工业企业利润增速已连续三年下降，2024年同比下降3.3%，营收利润率降至5.4%新低。不少企业数字化转型经济效益较低，面临能耗大、投资和运营成本高等问题，不当规划转型投入和节奏可能增加企业经营压力。

三是数字金融风险治理及服务创新能力亟需提升。一方面，数字金融快速发展在提升金融服务效率的同时，也带来一些新型风险，比如数据安全、算法安全、技术风险等，给金融机构内部治理和金融监管带来挑战。人工智能技术发展和应用对数据提出越来越高的要求，但金融数据数量和质量仍有待加强，数据治理、确权、价值评估等仍未破题，金融数据与通用数据的融合运用仍待开发。另一方面，支持科技创新发展需要金融机构对快速迭代的新技术和新产业具有前瞻能力和洞察能力，大模型技术在技术预见、商业前景预判、同业竞争态势等投研决策方面能够提供协助，但相关配套的体制机制仍有待完善。

四是懂技术、懂产业、懂数据的复合型人才严重短缺。无论是数字经济还是数字金融发展，都需要大量具有多学科融合、能快速学习新知识新理论、较强解决问题能力和独立思考能力的复合型人才，但过去这类既懂技术、又懂产业、还懂数据的复合型人才培养不足、严重短缺。

多措并举释放

数字经济与数字金融发展新动能

会议指出，数字经济与数字金融已成为推动我国经济增长的重要引擎，为充分释放其动能和潜力，与会专家提出以下政策建议。

一是促进数字经济引领需求增长。建议通过政策组合拳护航数字经济发展，从完善数字经济产业生态、破除数字经济消费约束、增强数字贸易国际竞争力等方面破解发展堵点、激活增长潜能。增强数字经济应对外部冲击的能力，具体包括稳定数字贸易基本盘、储备数字金融工具箱、加力突破核心技术封锁等方面。加大对政府系统数字化改造、AI+技术应用的财政支持，提升政府决策、公共服务及监管效能，以此全面提高政府治理水平和服务能力。

二是强化企业数字化转型的资金支持与引导。建议有关部门加强对企业数字化转型的支持，引导企业从实际需求和成本效益出发，避免盲目追求技术先进性，算好投入产出账，尽可能采取轻量化策略。鼓励企业根据自身业务特点和行业情况，加强通用算法和专业算法的融合贯通，找到最适合的算法组合。充分发挥各类基金、信贷、保险等金融工具的支持带动作用，借助金融工具撬动社会资本。进一步加大企业技术改造再贷款，中小企业再贷款，首台（套）、首批次保险补偿等结构性货币政策工具的支持力度。

三是持续推动数字金融改革与创新。建议加速推进金融机构数字化转型，从国家层面推动公共及行业数据共享，为数字金融发展提供坚实的基础支撑。健全数字金融监管制度，及时将创新业务纳入监管范畴。建议统筹推进数字金融风险防范体系建设，加快构建生成式AI金融应用治理闭环。加强对数字金融影响的全面研究，剖析其对金融业务流程和监管的冲击，提前制定应对策略。在强化数字技术应用的同时也要重视完善体制机制，比如健全市场稳定和投资者保护体制机制，完善透明规范高效的准入、运行和退出规则等，助力数字金融更好发挥支撑作用。

四是加快培养数字经济金融复合型人才。建议深化院校改革，新增与数字经济、数字金融相关的交叉学科专业，注重培养既精通数字技术又熟悉产业业务和知识的复合型人才。建议加大从业人员培养力度，对决策层、运营层、作业层等不同层次人才进行再学习、再培养，助力从业人员掌握实用数字知识与技能。革新人工智能高端人才培养体系，构建多学科培养路径，打破传统年资限制，建立以解决问题能力为核心的公平竞赛选拔机制，鼓励独立思考和创新挑战精神，打造顶尖人才聚集高地。